第05版:综合新闻 上一版3  4下一版
数据要素+人工智能 推动数字经济发展的黄金组合
释放数据要素价值 为行业赋能提供“加速度”
数据与人才 双维要素驱动数字经济发展
数据资产 赋能数字经济高质量发展
乘“数”而上 释放“数据要素×金融”效应
数据安全 是决定人工智能健康发展的基石
传承商都千年文脉 焕新中原品质人居
      
返回主页 | 郑州日报 | 版面导航 | 郑州晚报      
上一期  下一期
数据与人才 双维要素驱动数字经济发展

产业发展离不开人才要素。6月30日下午,2024中国“数据要素×”生态大会“数据要素与人才发展”举行。在“培养聚集数字专技人才 推动数字经济蓬勃发展”主旨演讲中,海南智源就业创业研究院首席专家刘燕斌认为,数字化技术越来越深地融入我们的生活,层出不穷的新技术、新模式、新业态背后,人才的支撑异常重要。

刘燕斌表示,要让数字专技人才茁壮成长,需要为数字专技人才成长搭建阶梯。顺应数字经济发展趋势,紧扣数字专技人才需求,提升高校或者社会机构的培养能力,大力增加数字人才供给。

刘燕斌表示,面对层出不穷的新理念、加速迭代的新技术,数字人才要积极探索开发利用数据要素,充分用好数字化工具和数字化平台,并广泛涉猎多学科、跨行业、宽领域的信息,培养交叉思维能力,构建多元知识体系,在数字中国建设中创造自己的精彩人生。

“数智时代的教育公平,意味着鼓励各学校充分利用自身的优质资源赋能社会,从而创造新的价值。”清华大学智能技术与系统国家重点实验室副主任孙富春在“发挥‘人工智能+效应’ 赋能人才培养高质量发展”主旨演讲中这样说道。

在他看来,目前,我国教育人工智能的发展还不够成熟,我们需要具备不断学习和创新的能力,尤其是在领导力创新方面。中国大学在该领域的表现也在不断提升,但仍需加强创新。

对此,孙富春提出了人工智能融入教育教学产生的新形态,即众创共享的知识观、智联建构的学习观、融通开放的课程观及人机协同的教学观。同时,他提出,人工智能时代需要重塑高效的人才培养体系,实现以人为本的差异化的教、个性化的学,打造新师生、新教学、新资源、新质量,实现人才教育从数量到质量的提升。

“以人工智能赋能教育高质量发展已是当今社会的发展趋势,随着人工智能的进一步发展,它对于教育高质量发展的赋能将更加明显。”对于人工智能教育发展的未来,孙富春充满期待。他认为,人工智能技术在制造业中的应用,包括构建实验室、利用人工智能算法可以解决多种学科问题、辅助定理证明和算术等。而人工智能时代,需要让人机化和智能的结合,才能实现人工智能教育领域的创造性的发展。

本报记者 陶 然

3上一篇  下一篇4       
版权声明 @ 中原网 网站版权所有