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我们该怎样面对AI的挑战

这两天有一个很有意思的新闻。一位医学博主发文称:“病人DeepSeek后质疑我的治疗方案,气得我自己又查了一遍治疗指南,才发现指南更新了……”

而类似的新闻还不止一例。北京某医院神经外科主任医师分享了一段使用DeepSeek辅助诊断复杂脑瘤患者的经历,并对DeepSeek的表现给予了高度评价。他认为,DeepSeek在处理深入医学问题上的水平堪比省级三甲医院专家,患者可以信赖其提供的信息。

在某些层面,AI确实展现了巨大的潜力,甚至能取代医务工作者,给出专业的诊疗意见。再联想到湖南严禁互联网医院用AI开处方,这多少也说明,可能有些医务工作者相当倚重AI,以至于成了一个问题。

当然,现阶段就说AI能取代专业的医生肯定不现实。诊疗所依赖的经验和检查,AI是无法实现的,比如AI怎么可能触碰患者的身体呢?所以,一些医院虽然引进了AI,但仍停留在看片、整理记录的层面。但AI确实在相当层面解构了“专业知识”。人们过去相信像医务工作者这样的知识群体,拥有着难以为外人阐述的专业知识。但AI客观上将之祛魅,还原成最原始的样子——信息,只要掌握足够多的信息,那么就可以构建出专业知识,进行专业的判断。

这不仅仅是医疗,几乎所有被引入AI的领域,都在经历专业知识的解构。比如人们恍然发现AI可以写出漂亮的文章。这再次说明,所有自我标榜的专业知识,都有可能在AI面前现出原型——当掌握的信息够多,专业知识就不再有壁垒,所有的神秘感都会灰飞烟灭。

AI带来的或许是一场知识的革命,它解构了专业知识,但也倒逼人去重新定义专业知识。传统的“记诵之学”、信息获取在AI面前已经不再有优势,那么人所应该具备的专业知识,当变成什么形态?

这或许是一种“信息判断的知识”。AI可以给出一连串诊疗、用药方案,人能不能选择出最合适的一个?AI可以写出连篇累牍的漂亮文章,人能不能找到有价值的一个?AI可以整合出非常全面、专业的信息,但这个信息的价值,可能终究需要人去定义。

正如这两天一个有意思的新闻,某诗歌刊物公开发文,怒斥用AI写作的投稿人,并曝光了其中一些疑似AI创作的稿件。这或许说明AI还没那么聪明,创作的文章终究是露出了马脚;但更有一种可能是“人类在觉醒”,人已经不再轻易被炫目的辞藻堆砌所迷惑,人终究能从“专业知识”的堆叠中,做出价值几何的判断。

总之,AI的进步是惊人的,一个个专业壁垒开始变得松松垮垮;但人也必须进化,去重新塑造人类知识的鸿沟,去适配专业知识零门槛的未来语境。 明 文

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