在“２００６年郑州市乡镇经济社会发展综合指数及位次”中，第一名中牟县城关镇的综合指数为０．６３９１９，第二名金水区柳林镇为０．６３２９５，第三名金水区庙李镇为０．６０８５７，排名９４名的乡镇综合指数为０．２２６７８。那么，这些指数是如何得来的呢？
“你看，在２５个指标体系中，有的本身的数目很大，有的很小，而且有的单位还不一致。”张庆华说着给记者递过来一张评价指标体系表格，记者数了数，其中的单位有万元、元、公斤、人、亩、公里／万人、平方米等７个之多，其余都是带有百分号的数字，“在这种状态下，是无法进行直接相加的，只有换算到统一标准下，才能进行。”
换算的方法，在统计领域中的术语叫无量纲化处理。他说，进行如此处理，主要是因为参加评价的指标为不同经济内容的数据，而且计量单位也不同，因此，必须进行无量纲化处理。为了使无量纲化后的指数处于比较科学的、且为我们熟悉的０到１之间，采取（最高—最低）作为最大差幅，每个乡镇数值与最低数值的差幅与最大差幅对比，便可得到各乡镇该指标的规格化指数或单项指数。各单项指标的规格化指数与指标权重的乘积之和为综合指数。
张庆华举例说，就某项指标来说，假设最高值为５０，最低值为１，其产生的最大差幅就是４９，如果其中一个乡镇数值为２０，其与最低数值的差幅就是１９，则这个乡镇该指标的规格化指数或单项指数就为１９／４９，为０．３８７７。无论参与评价的乡镇数值是多少，通过这样处理，都会在０到１之间，最大为１，最小为０。
按照这种方法计算的单项指数排序结果与单项指标排序结果是一致的，不仅消除了不同指标之间不能简单综合计算的问题，而且解决了量纲统一的问题。
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